Se tot intâmplă lucruri minunate în ultimii ani în zona IoT și a inteligenței artificiale. Sistemele wireless se aliniază și ele acestui trend, consumul de date via Wi-Fi este din ce în ce mai mare, iar echipamentele sofisticate au deja capacitatea de „a invăța” în mediul în care funcționează și chiar să ia decizii pe baza datelor colectate. Caracteristicile tot mai avansate ale AP-urilor moderne pot oferi un mix de setări care pot duce în scurt timp la o optimizare a rețelei, la o personalizare a  parametrilor wireless în funcție de ce și cum se conectează la respectiva rețea. Evoluția erei wireless nu constă, așadar, doar în modificarea standardelor Wi-Fi, ci și in capacitatea rețelelor de a se adapta necesităților, și chiar de a se repara singure.

Wi-Fi-ul a devenit o tehnologie omniprezentă, fară de care nu ne mai putem desfășura activitatea, ba chiar fară de care nu mai putem trăi – asta dacă luăm în calcul faptul că și acasă suntem inconjurați de tot mai mutle device-uri care comunică prin Wi-Fi (televizoare smart, diferite tehnologii Smart Home și multe alte gadgeturi care se folosesc de rețeaua wireless). Astfel, fie că suntem acasa sau la birou, o parte semnificativă a experiențelor noastre zilnice și productivitatea sunt livrate prin conectivitate Wi-Fi. In ziua de astăzi nu mai intrebam „aveți internet”, ci „cum mă pot conecta la Wi-Fi?” – o schimbare de paradigmă în care prezența conexiunii wireless este prezumată ca și existența.

Cu aceasta crestere a utilizarii Wi-Fi se constată și o creștere a densitatii Access Point-urilor și a dispozitivelor care au o cantitate finită de spectru radio. Aceasta, la rândul său, limitează capacitatea acestor rețele de a furniza performanța dorită.

Pentru echipele IT, producătorii de tehnologie wireless au furnizat controlere WLAN, fie fizice, fie bazate pe cloud, care asigură o usurință în gestionare și oferă instrumente de identificare a defectelor de bază. Cu toate acestea, configurațiile au fost statice, necesitând echipe IT proactive în găsirea și rezolvarea problemelor care apar în cadrul rețelei. Mai mult, complexitatea tehnologiei Wi-Fi a determinat echipele IT să solicite personal specializat pentru a stabili problemele legate de comunicațiile wireless și pentru a optimiza performanța rețelei.

Ca și modalitate de explicare a implicării inteligentei artificiale in sistemele wireless, trebuie să ințelegem ca AP-urile de astazi au capacitatea de a prelua seturi mari de date și sunt invațate să utilizeze un sistem de retele neuronale capabile să simuleze creierul uman pentru a clasifica aceste date. Datele preluate sunt exclusiv de natură tehnică și privesc în mod special tipul si capabilitățile dispozitivelor care se conectează la rețea, aplicațiile folosite, dar și statistici specifice mediului wireless, cum ar fi utilizarea timpului de emisie, raportul zgomot-semnal sți latenta Wi-Fi. Toate aceste date pot fi recoltate pentru Deep Learning.

Seturile de date anonime permit rețelelor să analizeze datele partajate, să se autodiagnosticheze când este cazul și să ofere, în final, o mai bună calitate a serviciilor wireless folosite.

Ca și concluzie, trăim vremuri foarte interesante, tehnologiile bazate pe inteligență artificială sunt astazi mai prezente ca oricând. Este recomandabil să vă inconjurați de tehnologie de calitate, dar și să aveți în vedere că, deocamdată, tot omul este cel care „sfințește locul”, dar si rețeaua wireless.